International Standard
ISO 19178-1:2025
Geographic information — Training data markup language for artificial intelligence — Part 1: Conceptual model
Reference number
ISO 19178-1:2025
Edition 1
2025-05
© ISO 2025
Preview
недоступно на русском языке
Опубликовано (Версия 1, 2025)

ISO 19178-1:2025

Язык
Формат
CHF 177
Пересчитать швейцарские франки (CHF) в ваша валюта

Тезис

Within the context of training data for Earth Observation (EO) Artificial Intelligence Machine Learning (AI/ML), this document specifies a conceptual model that:

—     establishes a UML model with a target of maximizing the interoperability and usability of EO imagery training data;

—     specifies different AI/ML tasks and labels in EO in terms of supervised learning, including scene level, object level and pixel level tasks;

—     describes the permanent identifier, version, licence, training data size, measurement or imagery used for annotation;

—     specifies a description of quality (e.g. training data errors, training data representativeness, quality measures) and provenance (e.g. agents who perform the labelling, labelling procedure).

Общая информация

  • Текущий статус
     : Опубликовано
    Дата публикации
     : 2025-05
    Этап
    : Опубликование международного стандарта [60.60]
  • Версия
     : 1
  • Технический комитет :
    ISO/TC 211
    ICS :
    35.240.70 
  • RSS обновления

Жизненный цикл

Появились вопросы?

Ознакомьтесь с FAQ

  2. Интернет-магазин
  3. Интернет-магазин
  4. ТК
  5. ISO/TC 211
  6. ISO 19178-1:2025